Yardi a été fière de s’associer à CREtech la veille de la conférence CREtech 2024 de Londres et d’inviter certains des acteurs clés du secteur à une table ronde sur l’avenir de l’immobilier et le rôle que les technologies doivent jouer aujourd’hui et demain.
La session était divisée en sujets de discussion distincts, présidés par Anthony Slumbers et James Dearsley, gourous du secteur
Lors d’une discussion éclairante sur l’IA et son utilisation dans l’immobilier, Anthony Slumbers a commencé par souligner l’importance d’apprécier la différence entre les deux principaux types d’IA. L’IA prédictive, qui apprend des modèles et effectue des prédictions à l’aide de données, nécessite de nombreuses données pour être efficace et n’est pas bien adaptée au secteur immobilier, car il n’y a souvent pas suffisamment de données de qualité supérieure disponibles. L’IA générative, quant à elle, peut créer des données telles que du texte, des images ou du code. Il s’agit d’un outil plus puissant pour le secteur immobilier et utilisable pour diverses tâches telles que l’automatisation des processus de routine ou la création de supports marketing.
L’IA aura probablement un fort impact sur le secteur immobilier. Elle pourrait automatiser de nombreuses tâches actuellement effectuées par des humains, comme l’évaluation des propriétés et l’administration des baux. Elle pourrait également créer des opportunités pour les entreprises capables de tirer efficacement parti de l’IA. Le secteur immobilier doit se préparer à l’impact de l’IA. Les entreprises doivent commencer à réfléchir à l’amélioration de leurs activités à l’aide de l’IA et à la réduction des risques associés à l’IA tels que la suppression d’emplois.
L’avenir de l’IA est incertain, mais elle a le potentiel de transformer de nombreux secteurs, notamment l’immobilier. Les entreprises qui sauront s’adapter à cette nouvelle réalité seront celles qui réussiront
Défis et opportunités avec l’IA
Des défis et des opportunités sont associés à l’IA dans l’immobilier : par exemple, le retour sur investissement de l’IA, car la technologie est nouvelle et ses capacités sont en constante évolution ; la suppression d’emplois, car l’IA automatise des tâches actuellement effectuées par des humains ; la difficulté à intégrer l’IA aux infrastructures technologiques existantes ; et les risques juridiques et de sécurité associés à l’IA, par exemple les problèmes de confidentialité des données.
Les opportunités comprennent une efficacité accrue grâce à l’automatisation de tâches telles que l’extraction des baux et l’évaluation des propriétés ; une prise de décision améliorée grâce à l’analyse par l’IA de gros volumes de données pour identifier des modèles et des tendances ; et le développement de nouveaux produits et services, comme la création de supports marketing personnalisés pour les locataires
Les entreprises doivent élaborer des stratégies pour relever les défis et saisir les opportunités liés à l’IA, notamment en identifiant les tâches les plus susceptibles d’être automatisées par l’IA et en reconvertissant les collaborateurs pour de nouveaux postes. En outre, elles doivent développer une compréhension claire de la façon dont l’IA peut améliorer les processus métier et tester différentes technologies d’IA pour identifier les plus efficaces.
L’avenir de l’IA dans l’immobilier est incertain, mais elle a le potentiel de transformer le secteur. Les entreprises qui sauront s’adapter à cette nouvelle réalité seront celles qui réussiront
La session de James Dearsley a lancé une discussion animée sur les stratégies de données dans l’immobilier. La conversation a débuté en abordant les problèmes du secteur relatifs aux données
Un défi majeur est le manque de compréhension de la valeur des données. Beaucoup sont confrontés à une collecte de données incohérente, à des systèmes incompatibles et à une résistance culturelle au partage de données. En outre, les variations régionales en matière d’infrastructure et les modèles de financement peu clairs pour les initiatives relatives aux données compliquent la situation. Enfin, attirer et fidéliser les talents dans le domaine des données constitue un obstacle.
Ces défis se manifestent par une collecte et une mesure incohérentes des données dans les systèmes du bâtiment, une difficulté à standardiser les conventions de dénomination des données, une résistance au changement et à la prise de décision basée sur les données et une difficulté à attirer et fidéliser les talents dans le domaine des données.
Toutefois, les avantages potentiels sont importants. En matière de Property Management, les données peuvent optimiser la performance des actifs et la perception des loyers. Les décisions d’investissement sont facilitées par l’identification des cibles d’acquisition prometteuses à l’aide de données. La compréhension des tendances de location et la prise de décisions éclairées grâce à l’analyse du marché bénéficient également de données de qualité.
La discussion a mis l’accent sur la phase de développement de l’adoption des données dans l’immobilier. Bien que les défis soient nombreux, ceux qui peuvent exploiter efficacement les données identifieront d’importantes opportunités. La collaboration sectorielle est essentielle au développement et à l’adoption de normes relatives aux données, même si les tentatives passées, comme le projet Pisces, ont échoué en raison du manque de financement et d’application.
Dans l’ensemble, l’événement a été une fantastique occasion de rencontrer des experts du secteur immobilier et d’apprendre d’eux. Bénéficier des points de vue de diverses classes d’actifs a été incroyablement instructif et a fourni un large éventail d’expériences et d’opinions sur lesquelles débattre et discuter.
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